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1946伟德

对于生活的社区,你有没有过这样的设想:

  比如,通过人脸识别可以实现异常人员预警,对外卖小哥在小区的行为轨迹即时追踪; 小区巡逻不再单纯依靠人力巡检,而是通过AI算法实现一键巡逻,达到真正的无死角覆盖;小区的消防设备能够做到自动检查,并针对各种模拟突发情形的定时操演;图形识别技术与大数据优化社区内的车位分配;小区的业主服务不再千篇一律,会有完全个性化定制的AI管家介入……

AI巡逻场景:识别可疑人物

  实际上,物业服务行业丰富的线下场景,以及大量的社区实时数据积累,为人工智能落地提供了天然实验场,也让智慧物业成为可能。

  中国物业管理协会会长沈建忠曾表示,随着人工智能不断在各行各业落地,享受科技红利的物业服务企业,在智慧物业的探索方面应该更有作为。

  钛媒体了解到,目前行业中已有不少头部物企在原有的优质服务基础上,成为了智能物业领域的第一批先行者,例如碧桂园服务,近年就通过其“智能社区AI全栈解决方案“等,引领着智能物业领域的探索。这些物业企业抢占智能科技风口,将智能物业落地社区场景,为社区服务升级带来更多可能性。

  告别设备堆砌,盒子扮演“终端中枢大脑”

  我们知道,要实现人工智能在物业服务行业的落地,需满足四个基础条件:一是千万级的数据量,二是强大的运算能力,三是清晰的业务场景,最后要有物联网及物联设备的支持。

  在传统的AI+物业服务的落地思路中,往往会堆砌大量的物联网设备,存在高投入、慢回报、缺乏全局方案等“老大难”问题。

  而市面上的智能社区解决方案,往往由不同的厂商拼凑整合而成,不但缺乏相关规范、系统体验性差,而且软硬件费用投入巨大,智能社区建设的普及受到影响。

  同时,在管理运维过程中,社区服务商经常遭遇软硬件系统和设备分散、社区智能化建设碎片化、成本高、数据价值挖掘和业务应用效率低下等问题。

  “以前物业公司做智能化改造时会上大量的服务器,车闸有车闸的服务器,门禁有门禁的服务器,设备智能管理还有专门的服务器”, 碧桂园服务首席信息官袁鸿凯认为,由于物联网设备间缺乏数据连接,最终形成的是一个个数据孤岛,无法实现场景的打通与融合。

  由此,把所有服务器的功能集成在一个服务器里面,这成为了行业突破智能化建设现状的必由之路,基于这样的逻辑,碧桂园服务找到了更具革新性的最优解。

  袁鸿凯强调,以前人工智能应用需要把采集到的数据上传到云端,时效性很差。如果加入边缘处理,将云端能力赋能到社区本地去处理,就能快速反应,即时性很明显。由此,以云-边-端构成的“智能社区AI全栈解决方案“就这样诞生了,其核心是一个看似平平无奇、实则可以承载智能物业场景的“小盒子”——凤凰魔盒。

  “凤凰魔盒就是一个边缘服务器”, 袁鸿凯告诉钛媒体,凤凰魔盒可以将云端数据传输到社区本地处理,实现快速反应。同时,由于将各类设备服务器的功能集成在一个盒子里,社区内的门禁、车闸、摄像头、电梯、智能照明等设备都可以通过盒子获得云端的算法,实现智能化,不需重新更换设备,大大降低了社区智能化改造的成本。

  另外,相比较其他的解决方案,凤凰魔盒还可以根据不同项目场景的个性化需求,自主选择搭载不同的智能社区信息化方案,构建专属的智能物业神经网络,进而实现“一个盒子,完成社区信息化建设”。

  这一突破,对于智能物业建设来说,在费用把控、全盘管理、降本增效等方面有着明显的助益。 “相较同行,用凤凰魔盒来进行智能化改造的成本能降低30%左右。这对于物业服务行业来说相当可观。”袁鸿凯指出。

  业内分析测评亦指出,在这套智能社区解决方案中,凤凰魔盒就像“终端中枢大脑”一样,可以减少人工的无效干预,进而实现成本优化、提升效率。

  自动分析、算法赋能:盒子为社区定制管理方案

  具体来说,传统布局思路中,社区的停车场收费、视频监控、综合门岗、门禁对讲、设备管理等系统需要部署的多台服务器硬件,而凤凰魔盒完全能够做到all in one式的替代,并且可以根据自身需求定制,在凤凰魔盒搭载更多元化的社区信息化系统,实现更强大的功能应用。

  如果说,这种“一站式“是凤凰魔盒的第一步,能快捷实现社区信息化构建,那么在此基础上、更具个性化和灵活性的AI能力会是智能社区的下一步考验。

  钛媒体了解到,凤凰魔盒就具备这样的智能分析功能,能够实现“数据采集—自动分析—决策输出”,无需人为干预即可实现系统的自动运作,极大减轻了人员工作量。

  同时,它还可与云端的人工智能训练平台连接,如果现有的人工智能算法无法满足应用场景的实际需求,可以在云端进行针对性训练,然后下发至凤凰魔盒。这样就使得社区智能化不断更新、无限扩展。

  此外,通过凤凰魔盒,还可以在社区中导入碧桂园服务社区建设的相关管理规范标准、视频教学课程等指导文档,通过内容服务,给中小型物业公司的规范化建设和管理带来帮助。

  至此,凤凰魔盒的主要优势已然清晰,从一个盒子快速实现社区信息化建设,到连接云端AI能力,同时为社区导入规范化、标准化服务,从而助力中小型物业企业更轻松地加入智能化升级大潮。

  社区场景应用:凤凰魔盒能解决什么问题

  不过,在实际的应用场景中,像凤凰盒子这样的智能产品及背后的技术,能否真正与线下场景无缝融合?这一点至关重要。

  据了解,以落地该产品的广东某项目为例,按传统的管理方式,这个小区原摄像头600多个,监控室里就有320多个屏幕,若按照传统的管理方式,靠工作人员凭肉眼来识别和发现异常,人工成本和时间成本都很大,一些问题也无法及时发现,多在出现问题后取证与追溯,因此还需要配合大量的安保人员进行巡检。

  而依托这套以凤凰魔盒为核心的搭建的云-边-端解决方案,小区通过设备端构建感知网络,边缘端实现场景式智能,云端大脑完成态势分析决策与联动指挥。在凤凰魔盒开启后,可连接物业现场的所有智能设备和系统。

  这其中,最典型的应用 就是“一键巡逻”。

  以往的保安巡逻都是每隔1小时巡逻一次,一次至少要1小时,而且在监控室,1000余张监控显示屏滚动播放,靠人力很难及时发现问题。而通过一键巡逻,每隔20分钟抓取一次监控,安保人员可以调取小区内的所有监控,并同一时间抓拍各种场景的图片,上传至云端进行算法分析,最终生成巡逻报告,大大减少物业保安的工作量。

凤凰魔盒的AI安全流程架构

  钛媒体了解到,该项目部署凤凰魔盒后,不仅解决了多台服务器硬件离散的问题,还提升了各方面的经营效果:人均管理面积增加了30%、保证高品质服务的同时人力成本减少了20%、整体设备成本降低了66%。

  当然,除了安防的落地价值,凤凰魔盒还可以实现对对水泵房、配电间、电梯、消防等重点设备进行实时的运行状态监测;做到城市保洁品质检查,监控拍摄到城市、社区垃圾清理情况,监控分析判定出该垃圾的地理位置、被管辖区域和面积,实时通知城市管理者进行处理。

  另外,在危险行为识别上,在做到监控预判危险行为与危险人物的同时,还能实时通知所在位置的警察、保安进行处理。

  可以说,这套以凤凰魔盒为核心的云-边-端 AI 全栈解决方案,已经初步成形,并实现了真正的落地。

  不过,要实现将社区与人工智能的落地融合完美串联,像凤凰魔盒这样的“新物种”还需持续迭代升级。一方面,AI技术在前进,这对凤凰魔盒的系统的迅速反馈和适应能力提出了挑战。另外,如何协同内部庞大的物业管理项目、管理面积,并保证社区居民的服务体验,也持续考验着碧桂园服务等企业的平台能力与业务能力。

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